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https://sparkydogx.github.io/2018/12/27/numpy-random-seed/
在numpy中，我们知道可以通常设置随机数种子来控制随机数的生成情况，在相同随机数种子的情况下，无论何时运行程序，生成的随机数序列都是相同的。这也从一个方面印证了自带的随机是伪随机。在使用随机数种子的时候，最简单的方法是：1numpy.random.seed(seed=1234) 但是这样做设置的随机种子作用域是整个文件，也就是说当你在这个文件中使用numpy随机数的时候，都会使用这个语句所设置的
https://sparkydogx.github.io/2018/12/27/numpy-random-seed/
在numpy中，我们知道可以通常设置随机数种子来控制随机数的生成情况，在相同随机数种子的情况下，无论何时运行程序，生成的随机数序列都是相同的。这也从一个方面印证了自带的随机是伪随机。在使用随机数种子的时候，最简单的方法是：1numpy.random.seed(seed=1234) 但是这样做设置的随机种子作用域是整个文件，也就是说当你在这个文件中使用numpy随机数的时候，都会使用这个语句所设置的