Objetivo: Criar data mart para consolidação de dados da elaboração, reestimativa e execução da LOA e PPAG que permita o cruzamento das informações entre as etapas do processo orçamentário e filtros usando conceitos fiscais (eg. RCL, ASPS, MDE)
Resultados Esperados:
1) Possibilidade de consumo dos dados via diferentes ferramentas, incluindo R, Python, Qlikview e PowerBI
2) Redução da duplicidade de esforço existente na manutenção de processos de ETL na SPLOR
3) Sustentabilidade do processo de ETL derivado da utilização de práticas de engenharia de software (eg. gestão por issues e pull requests, setup automatizado de ambientes, testes automatizados, documentação) para sua construção
4) Incremento da qualidade dos dados derivada da utilização de processos automatizados de validação e conferência dos dados (inclui conciliação entre fontes alternativas)
5) Diminuição no tempo de resposta para solicitações ad-hoc de informações (07:15 minutos para 00:15 minutos)
Objetivo: Criar data mart para consolidação de dados da elaboração, reestimativa e execução da LOA e PPAG que permita o cruzamento das informações entre as etapas do processo orçamentário e filtros usando conceitos fiscais (eg. RCL, ASPS, MDE)
Resultados Esperados:
1) Possibilidade de consumo dos dados via diferentes ferramentas, incluindo R, Python, Qlikview e PowerBI 2) Redução da duplicidade de esforço existente na manutenção de processos de ETL na SPLOR 3) Sustentabilidade do processo de ETL derivado da utilização de práticas de engenharia de software (eg. gestão por issues e pull requests, setup automatizado de ambientes, testes automatizados, documentação) para sua construção 4) Incremento da qualidade dos dados derivada da utilização de processos automatizados de validação e conferência dos dados (inclui conciliação entre fontes alternativas) 5) Diminuição no tempo de resposta para solicitações ad-hoc de informações (07:15 minutos para 00:15 minutos)