Exemplo de Dor do usuário:
Falta de visibilidade proativa sobre a saúde das APIs, o que dificulta a tomada de ações preventivas antes que ocorram indisponibilidades.
Abordagem para resolver a dor:
monitoramento em tempo real
métricas-chave de desempenho (KPIs) para cada API, como tempo de resposta, taxa de erros, e disponibilidade
Implementar alertas preditivos usando análise de tendências e machine learning para prever possíveis problemas antes que ocorram
Manter um catálogo atualizado de todas as APIs, incluindo suas dependências e SLAs (Service Level Agreements)
Análise de impacto:Desenvolver uma ferramenta que mostre o impacto potencial de uma falha de API em outros serviços e processos de negócio
Feedback loop com usuário
Implementar um sistema que permita aos usuários reportar problemas facilmente e receber atualizações sobre o status de resolução
@gsmjaoy somente complementando, precisamos de evidências e especificidade. Onde observamos essa dor? Em qual cenário de qual cliente/usuário? Quanto queremos melhorar?
Exemplo de Dor do usuário: Falta de visibilidade proativa sobre a saúde das APIs, o que dificulta a tomada de ações preventivas antes que ocorram indisponibilidades.
Abordagem para resolver a dor:
monitoramento em tempo real métricas-chave de desempenho (KPIs) para cada API, como tempo de resposta, taxa de erros, e disponibilidade Implementar alertas preditivos usando análise de tendências e machine learning para prever possíveis problemas antes que ocorram Manter um catálogo atualizado de todas as APIs, incluindo suas dependências e SLAs (Service Level Agreements) Análise de impacto:Desenvolver uma ferramenta que mostre o impacto potencial de uma falha de API em outros serviços e processos de negócio Feedback loop com usuário Implementar um sistema que permita aos usuários reportar problemas facilmente e receber atualizações sobre o status de resolução