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stanleylsx / entity_extractor_by_ner

基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。
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关于数据集标注 #19

Closed iiixiscientia closed 3 years ago

iiixiscientia commented 3 years ago

你好，我想尝试用这个模型来训练自己的训练集，但是我的领域里暂时没有大量的语料库或者词典，所以要自己打标签和BIO标注。请问哪种工具可以把数据集的标签打得和模型中的tokenid、vocabid、dev.csv和train.csv的格式一致？还是需要手动打tag？我的语料都是英文的。

stanleylsx commented 3 years ago

你好，我想尝试用这个模型来训练自己的训练集，但是我的领域里暂时没有大量的语料库或者词典，所以要自己打标签和BIO标注。请问哪种工具可以把数据集的标签打得和模型中的tokenid、vocabid、dev.csv和train.csv的格式一致？还是需要手动打tag？我的语料都是英文的。

我仓库里面的数据集是公开数据集，如果你要打标可能要去搜一搜打标平台了。