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stanleylsx / entity_extractor_by_ner

基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。
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label和token是基于train数据学出来的，test出现新的则无法使用 #31

Closed tyn513 closed 2 years ago

stanleylsx commented 2 years ago

No description provided.

token是根据train学出来的，每次训练之前你不删除就不会变。 如果你是说的OOV问题：测试集的token在预测中出现[UNK]的问题，这应该是另外一个问题。