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stanleylsx / entity_extractor_by_ner

基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。
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要是有测试集测试就完美了 #9

Closed Tony0726 closed 3 years ago

Tony0726 commented 3 years ago

因为现在都是训练集的各项指标看起来不错，但是在测试集上效果怎么样也就是泛化性还不是很清楚，不过已经非常好了，万分感谢！

stanleylsx commented 3 years ago

因为现在都是训练集的各项指标看起来不错，但是在测试集上效果怎么样也就是泛化性还不是很清楚，不过已经非常好了，万分感谢！

测试集可以再在原来的数据集上划分下，然后写个批量跑的代码。感谢您的认可。

Tony0726 commented 3 years ago

作者您好，我看您的代码，是不是验证集就是我们平常说的测试集，因为好像验证集对于训练是没有影响的（除了early stop），所以starting evaluate model...之后打印出来的衡量指标就是反映模型的泛化性的吧？