Est-ce utile de recompiler les containers PostgreSQL, NodeJS et peut-être tout l'OS avec toutes les optimisations du CPU du serveur production ?

[stephane-klein]

J'ai de nombreuse fois entendu Quentin Adam (exemple ici à 23:25) dire que c'est du gâchis d'exécuter des containers Docker (image binaire) en production, qui n'ont pas été compilés avec les optimisations des CPU cibles, des serveurs de productions. Cette opinion est aussi valable pour les packages binaires de distributions (.deb, .rpm...). Quentin conseille d'utiliser des binaires du kernel Linux, glibc, Postgres... (tous les services qui tournent sur le serveur) compilés avec les optimisations du CPU cible, celui qui tourne sur le serveur de production.

D'un point de vue théorique, je comprends tout à fait cette opinion, je la partage. Toutefois, je n'ai aucune idée du niveau de gain de performance que peut apporter ces optimisations CPU.
J'ai fait quelques recherches, pour le moment, je n'ai rien trouvé.

Quelques ressources :

• GCC options for optimization on given CPU architecture
• https://github.com/DiamonDinoia/benchmark_arch_optimization_flags#results

Dans un premier temps, ce que je peux faire pour mes projets de production, c'est :

• Recompiler PostgreSQL pour générer une image Docker de production avec les optimisations CPU cible activés
• Recompiler NodeJS pour générer une image Docker de production avec les optimisations CPU cible activés

Tâche à faire :

• [ ] Lire : https://github.com/DiamonDinoia/benchmark_arch_optimization_flags
• [ ] Chercher des ressources de benchmark de gain de perf des optimisations CPU pour :
  • [ ] PostgreSQL
  • [ ] NodeJS
• [ ] Si je ne trouve pas, alors :
  • [x] Envoyer un Tweet à Quentin Adam (privé dans un premier temps)
  • [ ] Poster un message sur Stackoverflow
  • [ ] Poster un message sur Mastodon
  • [ ] Poster un message sur Reddit
  • [ ] https://old.reddit.com/r/selfhosted/

[stephane-klein]

Je lis ici de grandes différences de perf :

iterations 1000000000 value 3.14159

• clang time 5.70893s
• gcc time 9.08183s
• clang -O2 time 6.01251s
• gcc -O2 time 5.13561s
• clang -march=native -O2 time 1.21312s
• gcc -march=native -O2 time 4.7192s

Je doute que ce type de benchmark ressemble aux types de tâches que réalise une application web classique :thinking:.