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你好！想问下utils.h里ParseYolov3Feature函数里面： 108行float tc = feature.data[cx + (cy feature.width) + (channel + 4) feature.height * feature.width];应该是目标框的得分，然后 123行用Softmax计算每个类别的得分，但是yolov3之后不是用Sigmoid计算每个框的得分吗，这样可以实现多标签分类，同一个框可以说不同类别的物体。我看海思给的yolov3 demo里，在sample_svp_nnie_software.c，SVP_NNIE_Yolov3_GetResult函数里也是用Sigmoid计算框和各类别的得分的
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