feat: Kubeflow기반 연동 인터페이스 초기 구현

[sungsoo]

feat: Kubeflow기반 연동 인터페이스 초기 구현

Priority-1

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담당: 1jolee [즐거운기술]

Deadline: 2022년 6월 28일 (화) 12시

설계해 주신 초기 연동 인터페이스 설계안(5/31)을 기반으로 아래 구현을 진행해 주세요. 구현 형상(코드 등)은 아래 github에 commit해 주세요. https://github.com/traindb-project/traindb-ml/tree/main/interface

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• 개요: 외부 요청(training)을 받아, 내부 pod (PyTorchJob)을 통해 ML 모델 training 및 모델 생성후, 모델을 serving하는 예제

• 구성 (그림 참조)
  • 클라이언트: Java code
  • 서버
  • TrainDB-ML:cmd: ML 모델의 (Task-1) training 요청, (Task-2) serving (ML 모델을 이용한 추론) 요청을 받는다.
  • [Task-1] POD:PyTorchJob [그림에서 POD:TFJob]: Iris 모델 생성 예제를 바탕으로 ML 모델 training 진행 후, 모델 생성 (PV:RWM)
  • [Task-2] POD:KServing: 생성된 Iris ML 모델을 이용해 inference 제공