关于将已知的带宽值传入MGTWR.fit模型的问题~

[Lyy0501]

孙老师好，看到您在示例文件中有关于将已知的带宽值传入MGTWR.fit模型的描述：如下： class sel_multi: def init(self, bws): self.bws = bws

selector = sel_multi(bws) mgtwr = MGTWR(coords, t, X, y, selector, kernel='gaussian', fixed=True).fit() 但是MGTWR需要bws和taus两组参数，要怎么设置呢？我尝试下面方法：（数字是我自己随便定的哈） class sel_multi: def init(self, bws, taus): self.bws = bws self.taus = taus

定义带宽和时间比例的数值

custom_bws = [0.9, 0.7, 0.5] custom_taus = [3.6, 0.2, 0.8]

使用自定义选择器类初始化选择器

custom_selector = sel_multi(bws=custom_bws, taus=custom_taus)

将自定义选择器传递给 MGTWR 模型

mgtwr = MGTWR(coords, t, X, y, selector=custom_selector, kernel='gaussian', fixed=True).fit() 会报错： list index out of range 所以求问这个具体是要怎么传入已知的bws和taus呀？谢谢~

[sunkun1997]

6 参考这个issue https://github.com/sunkun1997/mgtwr/issues/6#issuecomment-1845223015

[Lyy0501]

好嘞 谢谢~

[Lyy0501]

对了，还想问一下孙老师，每次迭代出来的bw和tau的值的个数为啥是比特征的数量多一个呢？不是很理解这里~

[sunkun1997]

有一列常数项，可以用constant参数控制

[Lyy0501]

好嘞，谢谢~~还想问下MGTWR.fit函数中，参数fixed=True的时候，这个模型是否和GTWR类似，带宽的大小在所有空间点和时间点上都是固定的，不会随着数据的空间位置或时间而变化了呢？

[sunkun1997]

是的

[Lyy0501]

好嘞~谢谢孙老师，祝春节快乐~