module 'stable_baselines3.common.logger' has no attribute 'record'

[ttys0001]

File "E:\software\nutshell\stock_research\强化学习\code\RL_in_Stock\utils\env.py", line 281, in step return self.return_terminal(reward=self.get_reward()) File "E:\software\nutshell\stock_research\强化学习\code\RL_in_Stock\utils\env.py", line 190, in return_terminal logger.record("environment/GainLoss_pct", (gl_pct - 1) * 100) AttributeError: module 'stable_baselines3.common.logger' has no attribute 'record'

大佬想请教一下这个bug如何解决啊？

查了一下是因为stable_baselines3更新了，来源：https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL/issues/239，但是没找到在哪里改，麻烦大佬了！

[sunnyswag]

如果着急用的话，可以先把 logger.record 注释掉，这个 repo 有定义自己的 log 输出

[ttys0001]

感谢，另外想问问大佬训练每个模型大概花了多久啊？我自己训练发现很慢，感觉没用上GPU嗯

[sunnyswag]

48 h 吧，其实没有完全训练好，可以用 matpool 试试 用没用 GPU 可以看日志的

[ttys0001]

感谢大佬，还想问问大佬几个问题

1. 请问大佬用的什么 GPU 训练需要 48H 啊，以及这几个模型都是 48H 吗？
2. 之前在 Release 看您说的三个算法 (SAC, TD3, DDPG) 的回测结果均做了一次修改，想问问是什么修改啊？
3. 大佬我检查了一下日志，日志中并没有提示是否有用到 GPU 啊，是否还需要在代码中哪里手动设置需要 GPU 呢？
4. 大佬还想请问下目前看来，这几个模型的效果有可能放到实盘中去运行吗？

[sunnyswag]

1、K80 跑的(因为便宜)，都是48H，控制变量 2、修改了一次波动较大的值 3、不需要手动设置，你去搜搜 tf 或者 torch 的 GPU 检测命令，stable-baseline3 都已经设置好了 4、你可以试试 PPO 多线程的效果，其他的不建议进一步尝试

[zhnagchulan]

File "E:\software\nutshell\stock_research\强化学习\code\RL_in_Stock\utils\env.py", line 281, in step return self.return_terminal(reward=self.get_reward()) File "E:\software\nutshell\stock_research\强化学习\code\RL_in_Stock\utils\env.py", line 190, in return_terminal logger.record("environment/GainLoss_pct", (gl_pct - 1) * 100) AttributeError: module 'stable_baselines3.common.logger' has no attribute 'record'

大佬想请教一下这个bug如何解决啊？

查了一下是因为stable_baselines3更新了，来源：https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL/issues/239，但是没找到在哪里改，麻烦大佬了！

一个可行的解决方案： 注释这一行：from stable_baselines3.common import logger 替换为：from stable_baselines3.common import utils logger = utils.configure_logger()