数据训练的问题

[gejutaixiao22]

您好，我想询问一下模型中有关数据训练的部分。我注意到文中有三个任务，去雪，去雨雾以及去雨滴。我想询问一下这个程序是如何进行训练的。我注意到yml文件中是训练了一个数据集，并对每个数据集进行验证。请问真实训练时候是这样么。如果是的话那对哪个数据集进行训练呢。如果不是这样，那是分别对三个数据集进行训练并分别测试么，因为我也注意到三个数据集都有各自的训练集和测试集，如果是这样，RainDrop数据集我对test_a进行测试的。这是否正确呢。谢谢。

[sunshangquan]

您好，这个任务仿照的是transweather，把三个数据集的训练集混合起来一起训练，然后使用训练出来的一个模型分别对三个测试集测试。RainDrop数据集是对test_a进行测试

[gejutaixiao22]

那混在一起训练的是在您给的链接中Snow100K数据集么，我看这个数据集有个Allweather的txt文件，总共是18069张。

[sunshangquan]

训练集是三个数据集训练集的合集，使用的是TransWeather和All-in-One (CVPR 2020提供的，请见下载链接