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请问和官方提供的预训练模型一样吗?
@Angus1996 请问和官方提供的预训练模型一样吗?
你是指哪个官方,按原作者的描述应该是其他人用MS1M训练出来的
你好,请问是怎样将test里面的数据做成npy文件呢?有什么讲究要求吗?
@JaxChan25 你好,请问是怎样将test里面的数据做成npy文件呢?有什么讲究要求吗?
我cv2一张张读取图片然后放在一个大的numpy矩阵里了,另外有一个文件保存了下标和图片文件名的映射
@458744230
@JaxChan25 你好,请问是怎样将test里面的数据做成npy文件呢?有什么讲究要求吗?
我cv2一张张读取图片然后放在一个大的numpy矩阵里了,另外有一个文件保存了下标和图片文件名的映射
好的谢谢。我还有一个疑问:留意到你给出了余弦距离和欧式距离的线上评分,但是代码却是两个距离融合后的距离(我知道是github源代码是如此的),请问有什么深意吗?非常感谢
@JaxChan25
@458744230
@JaxChan25 你好,请问是怎样将test里面的数据做成npy文件呢?有什么讲究要求吗?
我cv2一张张读取图片然后放在一个大的numpy矩阵里了,另外有一个文件保存了下标和图片文件名的映射
好的谢谢。我还有一个疑问:留意到你给出了余弦距离和欧式距离的线上评分,但是代码却是两个距离融合后的距离(我知道是github源代码是如此的),请问有什么深意吗?非常感谢
你看我注释过的代码也看得出来我尝试过好多次了呀
您好,我想请问一下我们如何加入自己的训练集进行训练呢?
http://home.ustc.edu.cn/~yqli1995/2019/09/28/CCF-BDCI-2019-Multi-Ethnic-Face-Recognition-Baseline/
这是一个多人种的人脸识别问题,给出人脸对要求得到相似度,使用预训练模型就能达到一个还可以的效果,真的做的话应该是要在距离度量方面下功夫