issues
search
sweaterr
/
bayesian-methods-in-machine-learning
1
stars
1
forks
source link
3주차
#1
Open
sweaterr
opened
6 years ago
sweaterr
commented
6 years ago
Why approximate inference?
variational inference: latent variable의 posterior 확률를 근사하는 알고리즘
likelihood가 conjugate하면 posterior 구하는 것이 쉽지만 대부분 그런경우는 잘 없다.
Q 패밀리를 너무 크게, 너무 작게 잡아도 안된다.
p(z)의 posterior에 근접하는 q(z)를 구할때 unnormalize된 p(z)의 KL로 해도 된다.
sweaterr
commented
6 years ago
mean field approximation
Why approximate inference?