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swuxyj / DeepHash-pytorch

Implementation of Some Deep Hash Algorithms, Including DPSH、DSH、DHN、HashNet、DSDH、DTSH、DFH、GreedyHash、CSQ.
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关于复现不到论文结果的事情 #35

Open shuaichaochao opened 2 years ago

shuaichaochao commented 2 years ago

非常感谢您的工作。我想问一下为什么贝叶斯网络这一系列方法，hashnet，DCH等，都达不到那个结果，请问这跟使用什么GPU有关系嘛，我看您复现的结果是相近的，我也用了您的代码，但是还不行，是有什么细节嘛？？

swuxyj commented 2 years ago

可能是我这边实现的问题，可以参考下原作者的代码

fuchun-wang commented 2 years ago

@shuaichaochao hashnet，我复现的差不太多的，你具体复现的结果差多少，可以贴点数据讨论讨论

shuaichaochao commented 2 years ago

@shuaichaochao hashnet，我复现的差不太多的，你具体复现的结果差多少，可以贴点数据讨论讨论

48位下，NUS-WIDE数据集，81个类别，MAP是53左右，imagenet是40多。你是用原作者的代码嘛？还是用这个作者的代码？

fuchun-wang commented 2 years ago

hashnet 48bit 下，直接跑imagenet数据集，使用这个作者的代码有 64 的mAP精度

shuaichaochao commented 2 years ago

hashnet 48bit 下，直接跑imagenet数据集，使用这个作者的代码有 64 的mAP精度

那你跑了NUS-WIDE数据集了嘛？你直接使用这个作者的参数嘛？还是使用了新的参数呀？

fuchun-wang commented 2 years ago

hashnet 48bit 下，直接跑imagenet数据集，使用这个作者的代码有 64 的mAP精度

那你跑了NUS-WIDE数据集了嘛？你直接使用这个作者的参数嘛？还是使用了新的参数呀？

没跑过多标签的数据集，参数应该影响不大！