你好，请问如果想将Boundary Smoothing应用于其他模型，应该提取哪一部分的代码以应用

[zulihit]

是只需要修改交叉熵损失哪里么，怎么能保证Boundary Smoothing的正常运行，期待您的回复，谢谢

[syuoni]

您好，

是的，只需要将 CE loss 修改成 Boundary smoothing loss 即可，并且修改只是改变了 ground truth 的分布（类似 Label smoothing）。实现参考此处代码：https://github.com/syuoni/eznlp/blob/29eda45aa2e13adfc76d22b2cbc229ee10fcf02a/eznlp/model/decoder/boundaries.py#L167-L185

更具体的解释请看 Boundary Smoothing for Named Entity Recognition 论文的 Methods 部分。谢谢

[syuoni]

另外，boundary smoothing 适用于（基本上）所有的 span-based NER 模型，只需要将 span classification 的 loss 如上所述替换即可。如果想要应用于其他框架下的模型（比如 sequence tagging），实现起来可能就比较不容易了。