识别耗时接近2s

[Suntester]

配置 MacBook Pro (13-inch, 2017, Two Thunderbolt 3 ports) 2.3 GHz Intel Core i5 样例代码如下，耗时接近2000ms。官方是100ms，请问哪里出了问题

导入包

from hyperlpr import *

导入OpenCV库

import cv2 import time

读入图片

image = cv2.imread("demo.jpg")

识别结果

start = time.time() print(HyperLPR_plate_recognition(image)) print(time.time() - start)

[panda-lab]

多大分辨率的图片？

[Suntester]

多大分辨率的图片？

图片大小为361 * 640 如果代码在一个脚本里面执行两遍，第二遍耗时就很正常，只有30ms。

from hyperlpr import * import cv2 import time

start = time.time() image = cv2.imread("test.jpeg") print(HyperLPR_plate_recognition(image)) print(time.time() - start)

耗时1980ms

start = time.time() image = cv2.imread("test.jpeg") print(HyperLPR_plate_recognition(image)) print(time.time() - start)

耗时30ms

[panda-lab]

第一次需要对深度学习框架启动，称为 warming up ，这个过程比较耗时。