Open gswgit opened 1 year ago
系统版本信息
补充说明:实体机为阿里云主机,centos7系统,运行环境为搭建的docker,ubuntu 20.04系统,请排查
收到,我们这边排查一下
你好,经过测试,发现卡住不动的问题是因为不同的Linux系统和环境的本地依赖库和一些工具链版本冲突导致的,目前主要发现崩溃的原因在opencv库的函数上,我们目前整理了两种解决方案供参考: 1、自行编译系统支持的opencv库并安装,拉取最新代码默认会去链接系统的opencv; 2、自行编译系统可用opencv静态库,并替换3rdparty_hyper_inspire_op中的linux-opencv静态库,需拉取最新代码,编译hyperlpr3库时需要开启LINUX_USE_3RDPARTY_OPENCV项;
注:为防止MNN库也出现该问题,我修改了工程让MNN支持从git在线拉取仓库进行编译,如果不需要拉取则需要将LINUX_FETCH_MNN项关闭
以上仅针对linux系统版本
感谢,我这边验证一下
我在RK3588平台上验证OK了,系统信息不太一样:
$ uname -a Linux teamhd 5.10.110 #5 SMP Mon Jul 10 14:24:59 CST 2023 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux $ cat /etc/issue Ubuntu 20.04.5 LTS \n \l
编译MNN时出现报错HWCAP2_I8MM’ was not declared in this scope; did you mean ‘HWCAP_SM3’?
。
换用2.2.3版本就OK了。
我在RK3588平台上验证OK了,系统信息不太一样:
$ uname -a Linux teamhd 5.10.110 #5 SMP Mon Jul 10 14:24:59 CST 2023 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux $ cat /etc/issue Ubuntu 20.04.5 LTS \n \l
编译MNN时出现报错
HWCAP2_I8MM’ was not declared in this scope; did you mean ‘HWCAP_SM3’?
。 换用2.2.3版本就OK了。
老哥稳,我最近也在rk3588部署这个模型,按照你的改了MNN的tag2.2.3,就可以编译了,另外想问一下,这里的模型有试过转换为rknn模型使用吗?可以交流下?