Personen erkennung Funktion

[cl-ire]

input: opencv Image

output: int arry [x,y,b,h]

• x and y coordiaten (dabei mus der Kordinaten ursprung auf die mitte verschoben weden x(Start) - x(gesamt)/2 )
• breite (b) und höhe (h) der person

eventuel Average der werte über mehrere Frames und null werte und extremwerte rauslassen

[cl-ire]

weiter im output auch die gesamtdimesnsionen des bildes

[JohannMarthaus]

Aufruf der Funktion in einem anderen file:

import human_detector

detector = human_detector.HumanDetector() values = detector.locate_person(image) print(values)

Im Optimalfall (es wird eine Person erkannt und alle Berechnungen sind erfolgreich) sieht eine Ausgabe des Printbefehls wie folgt aus:

[-220, 443, 388, 776, (-26, 55), 40, 1080, 1920]

[custom_x, custom_y, width_person, height_person, (custom_center_person), percentage_of_frameheight, frame_width, frame_height]

custom steht hierbei dafür, das es sich auf das eigene Koordinatensystem bezieht, welches den Koordinatenursprung in der Bildmitte hat

[JohannMarthaus]

Gewünschte Anpassungen der Rückgabewerte bitte hier kommentieren.