Movilidad inicial de las distintas comunas

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Problema

Hasta ahora, para construir la matriz de tiempos de residencia, he estado usando el mismo valor de tiempo de residencia en el hogar inicial (0.5). Usando el algoritmo para analizar la EOD se pueden obtener los datos de tiempos de residencia para las distintas comunas. ¿Es significativo el cambio?

Cosas que hacer

• [x] tabitaCatalan/lagrangian-time#9 Esto ya está hecho en MATLAB, habría que ajustarlo un poco.
• [x] Obtener valores de tiempos de residencia inicial en el hogar y correr el código con esos valores
• [x] Estudiar la sensibilidad, ¿qué tanto cambian los resultados cuando se usan los nuevos datos?

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Nuevos valores iniciales para tiempos de residencia

Como mencioné aquí, los tiempos de residencia en cada ambiente son muy similares en cada uno de los grupos. Hay que verificar los resultados con los nuevos valores, si cambian mucho c/r a usar un único valor en todos.

Si eliminamos el tiempo de sueño (7 hrs -> 7/24 de la columna 1 del hogar) y normalizamos las filas para que sumen 1 se obtiene esta matriz

tiempo hogar	tiempo exterior
0.672939	0.327061
0.666404	0.333596
0.671306	0.328694
0.663146	0.336854
0.621711	0.378289

Sin eliminar el tiempo de sueño y normalizando las filas: tiempo hogar	tiempo exterior
0.76915	0.23085
0.766318	0.233682
0.768625	0.231375
0.762551	0.237449
0.732865	0.267135

Se ve que las diferencias son pequeñas entre los distintos grupos. De aquí vemos que sería interesante estudiar la sensibilidad de los resultados c/r a la fracción inicial de tiempo pasado en el hogar, haciéndola tomar valores entre 0.65 y 0.77, o del tiempo en exterior, tomando valores entre 0.35 y 0.23.

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Totales por clase

Hay que verificar si los totales por clase son más o menos consistentes con los obtenidos con las comunas (proporcionales). En la EOD, las clases tiene

Clase	Cantidad de personas
1	5365.0
2	10517.0
3	11007.0
4	25518.0
5	7372.0

Sé que se supone que el grupo 1 es el más vulnerable, pero me parece rara la cantidad de gente. Es como si la gran mayoría fuera del grupo medio alto.

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Los cambios son muy pocos

initial mob ~ 0.33, beta_2 = 60, lowpass_alpha = 0.8

initial_mob ~ 0.22, beta_2 = 60, lowpass_alpha = 0.8

Sí hay algunos cambios cuando se varían ligeramente los valores iniciales (al usar los valores con los grupos invertidos por ejemplo, algo que hice por error).