Transformar tus datos de wide a long y de regreso.

[chekos]

Tema

Escoge 1:

• [x] Limpieza de datos
• [ ] Visualización de datos
• [ ] Adquisición, Creación y Distribución de datos (Creación y consumo de APIs, publicación de datos en data.world o kaggle o github, etc)
• [ ] Automatización de procesos (creación de reportes, ETL pipelines, etc)
• [ ] Análisis de datos (estadísticas básicas, extracción de información, etc)
• [ ] Utilización de datos (ética, decisiones basadas en datos, etc)
• [ ] Surtido (herramientas y habilidades importantes que no necesariamente tengan una asociación directa con el mundo de los datos - git, manejo de proyectos, cookiecutter, creación de paquetes/librerías, etc)
• [ ] Proyectos: Lo más probable es que un proyecto contenga ejercicios en más de un tema así que estos estarán bajo la categoría proyectos

¿Cuál es la meta de este ejercicio?

• Aprender sobre datos ordenados (tidy data)
• Transformar tus datos de formato wide a long y viceversa.

¿Qué tecnología sugieres utilizar?

• tidyverse en R: spread y gather o pivot_wider y pivot_longer

Contexto adicional

Docs:

• tidyr: https://tidyr.tidyverse.org/ y https://tidyr.tidyverse.org/articles/pivot.html
• R para ciencia de datos: https://es.r4ds.hadley.nz/datos-ordenados.html