[ ] Adquisición y Distribución de datos (Creación y consumo de APIs, publicación de datos en data.world o kaggle o github, etc)
[ ] Automatización de procesos (creación de reportes, ETL pipelines, etc)
[ ] Análisis de datos (estadísticas básicas, extracción de información, etc)
[ ] Utilización de datos (ética, decisiones basadas en datos, etc)
[ ] Surtido (herramientas y habilidades importantes que no necesariamente tengan una asociación directa con el mundo de los datos - git, manejo de proyectos, cookiecutter, creación de paquetes/librerías, etc)
[ ] Proyectos: Lo más probable es que un proyecto contenga ejercicios en más de un tema así que estos estarán bajo la categoría proyectos
¿Cuál es la meta de este ejercicio?
Aprender a utilizar anti joins en R para limpieza de datos.
Tema
Escoge 1:
cookiecutter, creación de paquetes/librerías, etc)proyectos¿Cuál es la meta de este ejercicio?
Aprender a utilizar anti joins en R para limpieza de datos.
¿Qué tecnología sugieres utilizar?
R
Contexto adicional
dplyr: https://dplyr.tidyverse.org/reference/join.html