前処理大全

[taguchiu]

内容紹介

Law of Awesome Data Scientist

データサイエンスの現場において、その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に 90%以上の時間を費やすと言われています。 「前処理」を効率よくこなすことで、予測モデルの構築やデータモデリングといった 本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。

書籍リンク

https://www.amazon.co.jp/dp/4774196479/

目次

• [x] 第1章 前処理とは
• [x] 第2章 抽出
• [x] 第3章 集約
• [x] 第4章 結合
• [x] 第5章 分割
• [x] 第6章 生成
• [x] 第7章 展開
• [x] 第8章 数値型
• [x] 第9章 カテゴリ型
• [x] 第10章 日時型
• [x] 第11章 文字型
• [x] 第12章 位置情報型
• [x] 第13章 演習問題

読書月

2019/01