機械学習の炊いたん。

[taguchiu]

内容紹介

転職、実践から数理まで一冊にコトコト煮込んだ「機械学習の炊いたん。(130p)」仕上がりです。AIエンジニアでの転職Do/Dont's, AWS SageMaker, Google AI Platformや自作深層学習マシンなど実践、逆強化学習やスパース推定の数理まで。GW楽しめること間違いなし!

「機械学習の炊いたん。」は、趣味で仕事で機械学習に関わるメンバ @kirikei4 @sonodano315 @emergent , small_mt, @tomo_makesの5人が集まった合同本です。炊いたんだけに、京都にゆかりがあるとかないとか。

AI就職事情、実践から数理まで一冊にコトコト煮込みました。

書籍リンク

https://booth.pm/ja/items/1315332

目次

• [x] CHAPTER 1 機械学習エンジニアは一日にして成らず
• [x] CHAPTER 2 AWS SageMakerではじめるモデルの学習とデプロイ
• [x] CHAPTER 3 機械学習を新たに学んで転職活動に生かす話
• [x] CHAPTER 4 趣味の深層学習と環境のステップアップ
• [x] CHAPTER 5 強化学習と逆強化学習
• [x] CHAPTER 6 スパース推定の数理　〜オッカムはウィリアムだろ常考〜

読書月

2019/05 - 2019/06