面试题 08.03. 魔术索引

[AmelloAster]

面试题 08.03. 魔术索引

魔术索引。 在数组A[0...n-1]中，有所谓的魔术索引，满足条件A[i] = i。给定一个有序整数数组，编写一种方法找出魔术索引，若有的话，在数组A中找出一个魔术索引，如果没有，则返回-1。若有多个魔术索引，返回索引值最小的一个。

示例1:

输入：nums = [0, 2, 3, 4, 5] 输出：0 说明: 0下标的元素为0 示例2:

输入：nums = [1, 1, 1] 输出：1 提示:

nums长度在[1, 1000000]之间

解题代码

var findMagicIndex = function (nums) {
        let mid = Math.floor(nums.length / 2);
        let isLeft = nums[mid] > mid;
        let arr = [];
        let index = 0;

        if (isLeft) {
            arr = nums.slice(0, mid)
        } else {
            index = mid;
            arr = nums.slice(mid, nums.length)
        }

        while (true) {
            mid = Math.floor(arr.length / 2);

            if (arr[mid] > mid) {
                if (index - 1 === nums[index - 1]) {
                    return index - 1
                }
                if ((index - mid) === arr[mid]) {
                    return index - mid
                }
                // console.log(mid, arr[mid], index)
                if (index + 1 === arr[mid]) {
                    return index + 1;
                }

                index++;
                // if (arr[mid] === nums.findIndex(i => i === arr[mid])) {}
                arr = arr.slice(0, mid)
            }
            if (arr[mid] < mid) {
                index += mid;
                // console.log(mid, arr[mid], index)
                arr = arr.slice(mid, arr.length)
            }

            if (arr[mid] === mid) {
                return arr.findIndex((i, idx) => idx === arr[mid]);
                // return mid;
              //  return nums.findIndex(i => i === arr[mid]);
            }

            if ((mid === 0) && arr[mid] !== mid) {
                // console.log(mid, arr[mid], index)
                return -1
            }
        }
    };

解题思路

在二分的基础上加上左右搜索

解题效率

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内存消耗：
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[liujiangs]

var findMagicIndex = function(nums) { let a = -1 let idx = 0 while(idx < nums.length && nums[idx] != idx) { a = idx idx++ } if(a >= nums.length -1) { a = -2 } return a + 1 };

[liujiangs]

var findMagicIndex = function(nums) { return nums.findIndex(function(value, index, arr) { return value == index; }) }; 解题效率 执行用时： 84 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了23.85%的用户 内存消耗： 38.7 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了100.00%的用户