taishan1994 / pytorch_GlobalPointer_Ner

基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。
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在其他Ontonotes 数据集上表现效果不理想? #1

Open Joel4U opened 1 year ago

Joel4U commented 1 year ago

请教作者,我尝试您的该模型,在Ontonotes 5.0 中文数据集下(labels 有18个,不包括‘O’)进行了训练和测试。沿用模型的参数设置和预训练模型,但发现P,R,F1各项性能都不理想。在三轮之后,F1就为0

precision=66.48 recall=11.61 f1_score=19.77 56it [00:24, 2.33it/s] precision=65.89 recall=13.26 f1_score=22.08 430it [04:39, 1.54it/s] 77it [00:32, 2.36it/s] precision=65.86 recall=10.47 f1_score=18.06 430it [04:40, 1.54it/s] 77it [00:32, 2.34it/s] precision=0.00 recall=0.00 f1_score=0.00

调整了学习率,还是不佳。百思不得其解,请问作者该如何去查找问题的原因所在呢?

taishan1994 commented 1 year ago

请教作者,我尝试您的该模型,在Ontonotes 5.0 中文数据集下(labels 有18个,不包括‘O’)进行了训练和测试。沿用模型的参数设置和预训练模型,但发现P,R,F1各项性能都不理想。在三轮之后,F1就为0

precision=66.48 recall=11.61 f1_score=19.77 56it [00:24, 2.33it/s] precision=65.89 recall=13.26 f1_score=22.08 430it [04:39, 1.54it/s] 77it [00:32, 2.36it/s] precision=65.86 recall=10.47 f1_score=18.06 430it [04:40, 1.54it/s] 77it [00:32, 2.34it/s] precision=0.00 recall=0.00 f1_score=0.00

调整了学习率,还是不佳。百思不得其解,请问作者该如何去查找问题的原因所在呢?

数据发给我来来试试:461600371@qq.com