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taishan1994 / pytorch_triple_extraction

基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
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关于bert_ner_model中num_tags #12

Closed kol66 closed 2 years ago

kol66 commented 2 years ago

手快点了提交issue，不好意思。只能在这提问了，你好作者，请问 image

这里的nu'mnum.tags=33是哪个标签的数量呢？

taishan1994 commented 2 years ago

手快点了提交issue，不好意思。只能在这提问了，你好作者，请问 image

这里的nu'mnum.tags=33是哪个标签的数量呢？

这个只是我测试模型用的，没什么意义。

kol66 commented 2 years ago

好的，感谢回复！另外，还有一个问题请教您，我把数据换成自己的，格式还是和您的一样。在NER训练中，eval的accuracy从第一个epoch到最后一个epoch都是0.82左右（每10步eval一次），请问这是什么情况导致呢？ 第一个： ZUPL_75J6}Z5Y{5V))QBCUL 第二个： {$MAEIEL1 FU}J8ZR SC%L3

taishan1994 commented 2 years ago

好的，感谢回复！另外，还有一个问题请教您，我把数据换成自己的，格式还是和您的一样。在NER训练中，eval的accuracy从第一个epoch到最后一个epoch都是0.82左右（每10步eval一次），请问这是什么情况导致呢？ 第一个： ZUPL_75J6}Z5Y{5V))QBCUL 第二个： {$MAEIEL1 FU}J8ZR SC%L3

训练的数据量有多少，参数是什么贴一下。可能需要使用更多的epoch训练。

kol66 commented 2 years ago

你好，我的训练数据700多条，训练了15个epoch，但是eval的accuracy都是在0.83浮动，下图是参数 image

taishan1994 commented 2 years ago

你好，我的训练数据700多条，训练了15个epoch，但是eval的accuracy都是在0.83浮动，下图是参数 image

你把保存的模型用来预测看看效果怎么样。

kol66 commented 2 years ago

做单句预测时，三对标签能预测对两对。计算保存的模型指标如下图 image 感觉这些指标都算正常，因为我数据标注质量可能不高，就是但是eval的accuracy都是在0.82浮动，不知道该如何解释呢？

taishan1994 commented 2 years ago

做单句预测时，三对标签能预测对两对。计算保存的模型指标如下图 image 感觉这些指标都算正常，因为我数据标注质量可能不高，就是但是eval的accuracy都是在0.82浮动，不知道该如何解释呢？

一般情况下是不看accuracy的，看的是f1-score。

kol66 commented 2 years ago

好的，谢谢回复！