Open stark916 opened 1 year ago
麻烦作者了,我在训练的时候,step到310的时候,调用utils.py里面的sequence_padding()函数时,为什么input是空列表,求解答
可能是数据的问题,你可以打印一下那条原始的文本是什么。
好的,谢谢
我也是同样的问题,请问是怎么解决的呀
我也是同样的问题,请问是怎么解决的呀
更新一下代码看看。
我也是同样的问题,请问是怎么解决的呀
更新下代号 这里报错了
我也是同样的问题,请问是怎么解决的呀 这里报错了
改了下。
ValueError: Wrong shape for input_ids (shape torch.Size([0])) or attention_mask (shape torch.Size([0])) 老哥现在这个错误,格式好像不匹配 运行main文件的时候发生的
ValueError: Wrong shape for input_ids (shape torch.Size([0])) or attention_mask (shape torch.Size([0])) 老哥现在这个错误,格式好像不匹配 运行main文件的时候发生的
具体错误贴出来看看,我运行了下应该没问题。
ValueError: Wrong shape for input_ids (shape torch.Size([0])) or attention_mask (shape torch.Size([0])) 老哥现在这个错误,格式好像不匹配 运行main文件的时候发生的
具体错误贴出来看看,我运行了下应该没问题。
更新了下代码,却出现这个错误了
ValueError: Wrong shape for input_ids (shape torch.Size([0])) or attention_mask (shape torch.Size([0])) 老哥现在这个错误,格式好像不匹配 运行main文件的时候发生的
具体错误贴出来看看,我运行了下应该没问题。
更新了下代码,却出现这个错误了
打印下models.py里面seq_out的形状是什么。
print(seq_out.shape)
具体错误贴出来看看,我运行了下应该没问题。
大概是这样的,前面几条数据没有问题,然后中间就有这个了
print(seq_out.shape)
seq_out的形状torch.Size([1, 512, 768])
print(seq_out.shape)
seq_out的形状torch.Size([1, 512, 768])
对,打印models.py里面seq_ou的形状也是这个
都重新拉下最新的代码,然后按照我给的总结里面的步骤看看。我这边都能够完整的运行。
好的
好,我重拉一下试一下
好,我重拉一下试一下
你解决了吗
好,我重拉一下试一下
你解决了吗
没有,还是形状不对
都重新拉下最新的代码,然后按照我给的总结里面的步骤看看。我这边都能够完整的运行。
老哥,能麻烦您提供一下pytorch_triple_extraction-main/bert_re/checkpoints/best.pt这个文件嘛,我想先试试融合预测,回头来再看一下问题在哪
都重新拉下最新的代码,然后按照我给的总结里面的步骤看看。我这边都能够完整的运行。
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在谷歌网盘里,等我有时间把它弄下来。
都重新拉下最新的代码,然后按照我给的总结里面的步骤看看。我这边都能够完整的运行。
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在谷歌网盘里,等我有时间把它弄下来。
好的,麻烦老哥了
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https://cowtransfer.com/s/6d3d721a01c24e 点击链接查看 [ best.pt ] ,或访问奶牛快传 cowtransfer.com 输入传输口令 alj6y5 查看;
只训练了一个epoch,可能效果不太好。
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只训练了一个epoch,可能效果不太好。
好的,我先试试看
谢谢老哥,我能再要一份这个嘛 ./bert_bilstm_crf_ner/checkpoints/bert_crf/model.pt 我想先融合预测一下
谢谢老哥,我能再要一份这个嘛 ./bert_bilstm_crf_ner/checkpoints/bert_crf/model.pt 我想先融合预测一下
bert_crf训练的。 https://share.multcloud.link/share/c64ced1a-a4cd-44cb-875e-350f11a075a8
谢谢老哥,我能再要一份这个嘛 ./bert_bilstm_crf_ner/checkpoints/bert_crf/model.pt 我想先融合预测一下
我应该是发现前面那个问题了,dataloader在过滤超过文本最大长度的那里有bug,你可以试试自己写一个函数处理一下train.txt这个文件,把里面ids超过510的过滤掉,再去训练就不会报错了。
麻烦作者了,我在训练的时候,step到310的时候,调用utils.py里面的sequence_padding()函数时,为什么input是空列表,求解答