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tutorial for learning image recognition with simple flask application
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Raspberry Pi 3検証用のMNIST学習済みモデルの作成 #16

Closed takahiro-777 closed 7 years ago

takahiro-777 commented 7 years ago

Raspberry Pi 3の性能調査に当たって、tensorflowのMNIST チュートリアル（for experts）を元にモデルを作成する。

推論をRaspberry Pi側で動かし、パフォーマンスを確認する。

takahiro-777 commented 7 years ago

学習用のコードをまとめる必要あり。 基本的には、 https://github.com/takahiro-777/deeplearning_tutorial/blob/master/tensorflow/basic/level3_MNIST_DNN.ipynb 上記を利用するが、モデルの保存とディレクトリの自動生成は実装する必要あり。

takahiro-777 commented 7 years ago

トレーニングの実装は完了。 推論の実装も行う（FLAGSで引数指定実行の形が良いと思われる）

takahiro-777 commented 7 years ago

推論用の関数を実装、かつ、『モデルの読み込みor消去して0から』 というオプションを追加した。

takahiro-777 commented 7 years ago

モデルを作成するコードを実装し、実際に動かせたのでクローズとする。