训练自己的数据集时，CE的ignore_index如何处理？

[feiyuhuahuo]

1.我看到官方数据集在训练时会输入ignore_index来忽略图中对应特定类别的区域，那么请问算mIoU的时候，这些区域其实也是不考虑在内的吗？ 2.我的个人数据集，有3类前景，但我不希望背景在预测时被判为任何一类前景，这样只能给背景也额外算作一类，但背景占据了图片的大部分面积，请问DSNet适用于这种情况吗

[takaniwa]

1.我看到官方数据集在训练时会输入ignore_index来忽略图中对应特定类别的区域，那么请问算mIoU的时候，这些区域其实也是不考虑在内的吗？ 2.我的个人数据集，有3类前景，但我不希望背景在预测时被判为任何一类前景，这样只能给背景也额外算作一类，但背景占据了图片的大部分面积，请问DSNet适用于这种情况吗

回答： 第一个问题：不考虑在内。 第二个问题：我没有完全看明白你的提问，但我猜您是碰到了一个长尾问题。这种问题解决方式与模型无关，有几个比较简单的解决方法。比如训练时不计算背景的损失，这可以加快收敛，提高前景的recall，但是会可能会增加误检概率。或者降低背景的loss_weight来平衡前景和背景，比如说背景0与前景1，2，3的系数分别为0.1，1，1，1。还有一些其他的解决方式，这就需要根据你的工程来提出解决办法。