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我用你的代码在yolov2稀疏化训练时（yolov2 608输入，两类目标）， 1）报错提示： 损失非常大，然后崩了，梯度爆炸。还有就是utils.py里的build_targets 提示index=19 in dimension 3 超过边界。 2）源码yolomodel.py中 self.losses["recall"] /= 3 self.losses["precision"] /= 3 为什么要除于3，是因为yolov3有三个输出层么？ 那么yolov2的话是不是需要修改呢
我用你的代码在yolov2稀疏化训练时（yolov2 608输入，两类目标）， 1）报错提示： 损失非常大，然后崩了，梯度爆炸。还有就是utils.py里的build_targets 提示index=19 in dimension 3 超过边界。 2）源码yolomodel.py中 self.losses["recall"] /= 3 self.losses["precision"] /= 3 为什么要除于3，是因为yolov3有三个输出层么？ 那么yolov2的话是不是需要修改呢