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tanluren / yolov3-channel-and-layer-pruning

yolov3 yolov4 channel and layer pruning, Knowledge Distillation 层剪枝，通道剪枝，知识蒸馏
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darknet下训练的yolov4模型mAP能够到90以上，而在该项目下载入预训练模型后，P,R, mAP, F1都变成0 #154

Open musingxu opened 3 years ago

musingxu commented 3 years ago

yolov4在darknet下训练mAP能达到90%以上，这里稀疏训练-s设为0.0006，第三个epoch就map变成0，即使直接基础训练，第3个epoch后 所有指标就都变为0，train_batch0.jpg 和test_batch0.jpg显示也正常。后面用yolov3-spp重头开始训练自己的训练集，以下四个指标也一直是0，想请教一下问题可能出在哪里

Class     Images     Targets         P         R       mAP        F1
 all     1.64e+03    1.73e+03        0         0        0         0
mzh1993 commented 3 years ago

parser.add_argument('--arc', type=str, default='uCE', help='yolo architecture') # defaultpw, uCE, uBCE

curryJ commented 3 years ago

请问楼主解决了吗 我用yolov4在cityscapes上面mAP正常，但是在bdd100k上mAP就很低很低 image 我检查了数据也没啥问题 不知道是不是数据量太大 目标太多的原因

liuxundd commented 2 years ago

parser.add_argument('--arc', type=str, default='uCE', help='yolo architecture') # defaultpw, uCE, uBCE

parser.add_argument('--arc', type=str, default='uCE', help='yolo architecture') # defaultpw, uCE, uBCE 具体怎么操作，能再解释清楚一点吗