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进行模型剪枝 最后一个epoch的conf是0.001,p肯定低 还有就是你的剪枝这里损失不大,map掉的不多,p掉了主要是因为conf不同
进行模型剪枝 最后一个epoch的conf是0.001,p肯定低 还有就是你的剪枝这里损失不大,map掉的不多,p掉了主要是因为conf不同
谢谢,我仔细看了下代码,确实是这样,一般情况是0.1,last epoch和剪枝的是0.001.那一般做精度评定的时候,以哪一个为准呢?
请问为什么最后一个epoch要调整conf的阈值?
请问为什么最后一个epoch要调整conf的阈值?
看代码解释是为了speedup
train里的精度
prune显示的精度,p下降了好多。