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tanluren / yolov3-channel-and-layer-pruning

yolov3 yolov4 channel and layer pruning, Knowledge Distillation 层剪枝，通道剪枝，知识蒸馏
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UnboundLocalError: local variable 'labels' referenced before assignment #51

Open kaikaisun opened 4 years ago

kaikaisun commented 4 years ago

yolov3改进：4层shortcuts 基础训练命令：python3 train.py --cfg /usr/cx/darknetalexeyAB/darknet-master/names_data/yolo-obj.cfg --data /usr/cx/darknetalexeyAB/darknet-master/names_data/voc.data --weights /usr/cx/darknetalexeyAB/darknet-master/yolov3.weights --epochs 100 --batch-size 20

kaikaisun commented 4 years ago

把cfg换成yolov3.cfg是可以正常基础训练的。但换成改进后的cfg就报这个错误。（由原来3层yolo检测改成4层yolo检测层）

kaikaisun commented 4 years ago

已经解决了：样本里有纯负样本，删掉后就可以了。

Eliza-and-black commented 4 years ago

提高准确率的一个重要策略就是：数据集最好有没有标注的对象，即负样本，对应空的txt文件，最好有多少样本就设计多少负样本。 将负样本一删了之，恐怕不妥。

JieShare commented 4 years ago

提高准确率的一个重要策略就是：数据集最好有没有标注的对象，即负样本，对应空的txt文件，最好有多少样本就设计多少负样本。 将负样本一删了之，恐怕不妥。

您好，有个问题请教下。最近在做手势识别，但是在用yolo做手势识别，由于手势的多样性，导致许多随意的手势被误识别成标注的正规手势。是不是将那些随意的手势做成负样本数据集，会改善呢？