Open ZhangWurui opened 4 years ago
您好,我成功使用您的工程对我自己的数据集(VOC格式)训练的YOLOv3模型,进行了稀疏化、剪枝和微调的操作,并且训练以及剪枝过程中都显示mAP高达0.96左右(和我正常训练得到的模型差不多)。
之后我用得到模型,在 https://github.com/AlexeyAB/darknet 中使用 ./darknet detector map data/my.data cfg/my.cfg weights/my.weights 命令计算mAP,发现最多只能达到0.86左右。
./darknet detector map data/my.data cfg/my.cfg weights/my.weights
然后我又使用您的工程采用不同的策略进行了剪枝等操作,显示得到的mAP都比我在 https://github.com/AlexeyAB/darknet 里计算的高不少。
请问是这两个工程对mAP的计算方式有差异,还是我有什么地方疏忽了。万分感谢! (刚开始接触这些东西,请多指教了)
AB版本的yolo在数据的优化方式、损失函数、设置的周期参数等等有U版本的yolo都略有差异 这是正常的
好的,多谢
您好,我成功使用您的工程对我自己的数据集(VOC格式)训练的YOLOv3模型,进行了稀疏化、剪枝和微调的操作,并且训练以及剪枝过程中都显示mAP高达0.96左右(和我正常训练得到的模型差不多)。![L MMC}E3HTOKE0R2Y)PY3XE](https://user-images.githubusercontent.com/49122713/79962023-176ca100-84ba-11ea-8e97-2db65ff35d21.png)
之后我用得到模型,在 https://github.com/AlexeyAB/darknet 中使用![UFU9GXE(6DIYNY7O(LFA5V3](https://user-images.githubusercontent.com/49122713/79962043-23586300-84ba-11ea-9f0d-7d1724b959ac.png)
./darknet detector map data/my.data cfg/my.cfg weights/my.weights
命令计算mAP,发现最多只能达到0.86左右。然后我又使用您的工程采用不同的策略进行了剪枝等操作,显示得到的mAP都比我在 https://github.com/AlexeyAB/darknet 里计算的高不少。
请问是这两个工程对mAP的计算方式有差异,还是我有什么地方疏忽了。万分感谢! (刚开始接触这些东西,请多指教了)