【submission】ThrNN の RankGauss を修正して submit (FE by Train, Public, Private)

[tawatawara]

Base

https://www.kaggle.com/ttahara/moa-07-2-thrnn-with-base-fe-k-2

Link（File）

https://www.kaggle.com/ttahara/moa-07-8-thrnn-fix-rankgauss

手法・コメント

• rank gauss での normalization が例の all 0 submit の原因になっていると気づいた
• takapy さんのスニペット にもある QuantileTransformer を用いたもの (n_quantiles = 100)を一部改変したものを代わりに使用した
• この submit は Notebook 内で training/inference を行っており、FE は Train, Public, Private で行っている。
• 偶然っぽいが LB が少しだけ改善した

Score

-	今回	元々	差分
Local logloss	0.014337(0.015556)	0.014334(0.015553)	+0.000003
LB Score	0.01835	0.01837	-0.00002

その他（何かあれば）

• n_quantiles の数でも色々変わりそうですが、1000 のときより CV がちょっとだけ良くて皆が使ってるのもあって 100 にしました
• 公開されている QuantileTransformer での Normalization は何故か col ごとにやっていますが、多分まとめて出来ます(というかこの sub ではまとめてやってます)

[tawatawara]

記入完了。