【submission】Stacking by MLP (MLStratified) - Githubissues

team90s / kaggle-MoA

https://www.kaggle.com/c/lish-moa

2 stars 1 forks source link

【submission】Stacking by MLP (MLStratified) #155

Closed tawatawara closed 3 years ago

tawatawara commented 3 years ago

Base (Weight Optimization)

https://www.kaggle.com/ttahara/stacking-models-script-weight-optimization

Link（File）

https://www.kaggle.com/ttahara/stacking-mlp

手法・コメント

MLP (input-1024-1024-206) を用いて、5 つの model (cf: https://github.com/team90s/kaggle-MoA/issues/137 ) の予測値のみを用いて Stacking (元の Feature は使用せず)
local logloss は下がるが LB Score は微妙

Score

-	今回	元々	差分
Local logloss	0.015290	0.015270	+0.00002
LB Score	0.01835	0.01831	+0.0004

※ logloss は control を含まない値

その他（何かあれば）

単体では微妙だが最終 sub で avg するのはアリかも
drug-cv の方が LB がよくなる可能性はあるのだろうか？