Bloque 1 Evaluación y complementación del protocolo de investigación.

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Bloque 1 Evaluación y complementación del protocolo de investigación.

CURSOS EDX DE DEEP LEARNING (LIBRES DE AUDITAR)

https://www.edx.org/course?search_query=machine+learning

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Feed de Twitter de #DEEPLEARNING https://twitter.com/search?q=%23deeplearning&src=tyah

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RÚBRICA PRACTICA R.

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Platicas que hemos visto fue

Google CAR autónomo

http://www.ted.com/talks/chris_urmson_how_a_driverless_car_sees_the_road

Visión por computadora hoy 2015 por Ing. Fei-Fei Li

http://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures

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ACTIVACIÓN DE SERVICIOS AWSEDUCATE PARA INVESTIGADORES

Markdown

Elaboré este video para darle seguimiento al crédito que AWS les asignará a Uds.

INVESTIGADOR	AWSEducate	OBSERVACIONES
ALVARADO ALBARES EDGAR ELIUD	:+1:
ALVAREZ ORTEGA ESTEPHANIA	:+1:
AQUINO VAZQUEZ SERGIO ALAN	:+1:
BUGARIN BARRON JORDY ALFREDO	:+1:
CARREON VILLATORO JORGE FABIAN		:sleeping:
CERVANTES MORALES CRISTOPHER ALEXANDER	👍
DIAZ CEJA JESUS DAVID	:+1:	:100:
ESMERIO COSILION PRISCILLA	:+1:
ESPINOZA COVARRUBIAS SILVERIO ALEJANDRO	:+1:
FLORES VIZUET DANIEL ALFONSO	:+1:	:sunglasses:
GARCIA PERAZA ALEXIS DALY	:+1:
GARDUÑO MUÑOZ JUAN CARLOS	:+1:
GASTELUM ALEMAN CRISTOBAL	:+1:
GASTELUM NIEVES CARLOS	:+1:
GONZALEZ BUSTOS LUIS ANDRES		:sleeping:
GUZMAN GARCIA VICTOR RAFAEL	:+1:
HERNANDEZ LOPEZ AARON DANIEL	:+1:	😎
HERRERA GARCIA DIANA GABRIELA	:+1:
HERRERA GONZALEZ JESSICA	:+1:
IBARRA PADIERNA ABNER JHAIR	:+1:	😎
IRIBE GONZALEZ GABRIELA	:+1:	:sunglasses:
MANZO RODELO EDDY GAEL		:sleeping:
MENDOZA MUÑOZ ADRIAN	:+1:
MICHEL GONZALEZ ANDRES	👍
MUNIVE SALDAÑA EVANS JOSUE	:+1:
NODAL CADENA JOSE ANTONIO	:+1:
NUÑEZ HARPER IVAN RAEL	:+1:	:sleeping:
OCHOA MIGUEL ANGEL		:sleeping:
OROPEZA CRUZ SCARLETT ITZEL	👍
ORTIZ RAMIREZ EDUARDO ALEJANDRO	:+1:
PATIÑO PEINADO CRISTIAN ANTONIO	:+1:	:1st_place_medal:
RAMIREZ VALENZUELA JESUS ANDRES	:+1:	😎
RAMOS HERNANDEZ JUAN CARLOS	:+1:	:sleeping:
ROSALES PINEDA ANGEL		:sleeping:
SALCEDO MORALES JOSE MANUEL	:+1:
SANCHEZ CASAS CESAR GABRIEL	:+1:
SANDOVAL ZAVALA FERNANDO ALEXIS	👍	😎
URIAS JACOBO EDWIN ISAAC		:sleeping:
VEGA VEGA CRISTIAN ALEXIS	:+1:
VILLANUEVA HERNANDEZ FRANCISCO JONATHAN		:sleeping:
ZARAGOZA HERNANDEZ JESUS ERNESTO	👍	😎
ZAZUETA SAPIEN OSCAR ERNESTO		:sleeping:
	:+1: = Activado.	:confused: = En Proceso

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DOCUMENTACION

https://aws.amazon.com/documentation/ec2/

RECUERDEN DE "NO CERRAR LAB" EVITANDO SE PIERDAN SUS CREDITOS EN AWS.

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PARA MAC Y LINUX ES DIRECTO EN CONSOLA LA CONEXIÓN

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SOLO WINDOWS OCUPAS DESCARGAR EL PUTTY FULL Y WINSCP

• http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html?
• http://winscp.net
• En MAC es http://www.cyberduck.ch Creo que ya lo liberaron para Win10

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CONVERTIR LLAVE .PEM A .PPK VIA PUTTY-GEN

Abrir PUTTY-GEN Import y Salvar como llave privada (*.ppk)

Para este caso es usuario "ubuntu" (minusculas)

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PARA DESARROLLO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

AWS ofrece una familia de servicios de IA que proporcionan tecnologías de aprendizaje automático y profundo para satisfacer sus distintos casos de uso y necesidades. Los servicios de Amazon AI ponen tecnologías de comprensión del lenguaje natural (NLU), reconocimiento automático del habla (ASR), búsqueda visual y reconocimiento de imágenes, texto a habla (TTS) y aprendizaje automático (ML) al alcance de todos los desarrolladores. Amazon Lex facilita la creación de chatbots de texto y voz sofisticados, con tecnología de Alexa. Amazon Rekognition proporciona reconocimiento de imágenes basado en el aprendizaje profundo. Amazon Polly convierte el texto en habla realista, y Amazon Machine Learning le permite crear aplicaciones de ML inteligentes con rapidez. Los servicios de Amazon AI facilitan el desarrollo de aplicaciones interplataforma que se implementan con seguridad en la fase de producción. Los servicios de Amazon AI están totalmente administrados y, por lo tanto, se escalan con facilidad con baja latencia y se encuentran disponibles a bajo costo. Los servicios de Amazon AI le permiten concentrarse en definir y crear una nueva generación de aplicaciones capaces de ver, oír, hablar, entender e interactuar con el mundo que le rodea.

Clasificación y segmentación de imágenes y vídeos Las redes neurales convolucionales superan a los humanos en numerosas tareas de visión, incluida la clasificación de objetos. Si se le proporcionan millones de imágenes etiquetadas, el sistema de algoritmos es capaz de comenzar a identificar al sujeto de la imagen. Muchos servicios de almacenamiento de imágenes incluyen el reconocimiento facial, con tecnología de aprendizaje profundo. Este es fundamental para Amazon Rekognition, Amazon Prime Photos y Amazon’s Firefly Service.

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Reconocimiento de voz Amazon Alexa y otros asistentes virtuales están diseñados para reconocer una solicitud y devolver una respuesta. Mientras que los adultos pueden comprender una voz desde una edad temprana, los ordenadores solo han podido escuchar y responder a los humanos recientemente. Los distintos acentos y patrones de habla de los humanos hacen de esta una tarea automática difícil de completar mediante la ciencia informática o matemáticas más tradicionales. Con el aprendizaje profundo, el sistema de algoritmos puede determinar con mayor facilidad lo que se ha dicho y con qué intención.

FAVOR DE ASOCIAR LOS SERVICIOS DE AMAZON IA VIA:

https://aws.amazon.com/es/amazon-ai/what-is-ai/

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BOTS DE IA VIA AWS LEX

Comprensión del lenguaje natural El procesamiento del lenguaje natural intenta enseñar al sistema a comprender el lenguaje humano, el tono y el contexto. De este modo, el algoritmo puede comenzar a comprender conceptos más difíciles, como la emoción o el sarcasmo. Este campo está creciendo, puesto que las compañías quieren automatizar el servicio al cliente con bots de texto o de voz, como los que usa Amazon Lex.

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Motores de recomendaciones Las compras online a menudo conllevan recomendaciones de contenido personalizadas relacionadas con los artículos que podría querer comprar, las películas que podría querer ver o las noticias que quizás le interese leer. Anteriormente, estos sistemas dependían de humanos que creaban asociaciones entre los artículos. Sin embargo, con el auge de los big data y el aprendizaje profundo, los humanos ya no son necesarios, ya que ahora los algoritmos identifican los artículos que le pueden interesar a partir de sus compras o visitas a productos anteriores y comparando esa información con la de los demás.

https://aws.amazon.com/es/mxnet/

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50+ Data Science, Machine Learning Cheat Sheets, updated

http://www.kdnuggets.com/2016/12/data-science-machine-learning-cheat-sheets-updated.html

Diferencia entre Machine Learning vs Data Scence vs AI vs Deep Learning

http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/difference-between-machine-learning-data-science-ai-deep-learning

The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know

http://www.kdnuggets.com/2016/08/10-algorithms-machine-learning-engineers.html

The Most Popular Language For Machine Learning and Data Science Is …

http://www.kdnuggets.com/2017/01/most-popular-language-machine-learning-data-science.html

5 Machine Learning Projects You Can No Longer Overlook, January

http://www.kdnuggets.com/2017/01/five-machine-learning-projects-cant-overlook-january.html

R Learning Path: From beginner to expert in R in 7 steps

http://www.kdnuggets.com/2016/03/datacamp-r-learning-path-7-steps.html

Aplicación de análisis a Taxi masivos en N.Y.

http://www.kdnuggets.com/2017/02/data-science-nyc-taxi-trips.html

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Recordatorio de como conectarnos a AMI AWSEducate via Windows

Trabajando con Linux y macOS en AMI AWSEducate

Git Basico para Taller

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Jeremy Howards: The wonderful and terrifying implications of computers that can learn

http://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn

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Precios de Machine Learning

https://aws.amazon.com/es/machine-learning/pricing/

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CIERRE BLOQUE 1

Entrega del Certificado de TERMINACIÓN del curso de "Técnico en BIG DATA" por la fundación Carlos Slim

https://capacitateparaelempleo.org/pages.php?r=.tema&tagID=2289

Enviar el PDF a http://isc7.slack.com junto con conclusión del curso terminado.

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Elaboración del DEMO de Machine Learning con Amazon Web Services mara MERCADOTECNIA que esta en la ruta http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/tutorial.html

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A Friendly Introduction to Machine Learning ( sin experiencia previa incluye casos practicos)

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AWS Video de Machine Learning (ML) 1 hora visión general del demo anterior

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TUTORIALES ESPECIFICOS

Introducing AWS Machine Learning

Using AWS Machine Learning

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