下面是我运行某epoch的结果，我想问一下：为什么分类测试精度这么低？

[gden138]

Epoch [32/300], Iter [100/254] Loss: 0.2530 Epoch [32/300], Iter [200/254] Loss: 0.1421 the epoch takes time: 40.39500594139099 evaluate test set: Accuracy of the model on the test images: 87 % Accuracy of the model on the test images: 0.8785185185185185 Accuracy of plane : 0 % Accuracy of car : 0 % Accuracy of bird : 1 % Accuracy of cat : 0 % Accuracy of deer : 0 % Accuracy of dog : 3 % Accuracy of frog : 0 % Accuracy of horse : 0 % Accuracy of ship : 0 % Accuracy of truck : 1 %

分类测试精度这么低，还有多个类别都有对应精度？是不是我运行软件的版本有问题，我用python3.5 pytorch1.1版本。还有就是最高精度没输出是咋回事。谢谢！

[13331112522]

我也是这个问题，请问如何解决的？

[gden138]

因为分类数比较多，我的40多类，代码判断里面好像是类别精度大于0.01时候才统计显示，所以有些类别显示为0，其实应该是有精度的。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "David Zhou"notifications@github.com; 发送时间: 2019年6月5日(星期三) 晚上10:49 收件人: "tengshaofeng/ResidualAttentionNetwork-pytorch"ResidualAttentionNetwork-pytorch@noreply.github.com; 抄送: "yifan"120828069@qq.com;"State change"state_change@noreply.github.com; 主题: Re: [tengshaofeng/ResidualAttentionNetwork-pytorch] 下面是我运行某epoch的结果，我想问一下：为什么分类测试精度这么低？ (#17)

我也是这个问题，请问如何解决的？

— You are receiving this because you modified the open/close state. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[tengshaofeng]

以总的准确率为准，根据你这个看来，应该是每个单独的分类的精度计算有问题，相应改下代码就好了

[gden138]

嗯嗯，我大致知道了，我看评论里面已经能实现97以上的精度了，是又加入了哪些技巧呢？能不能共享一下最新结果。谢谢

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "bojohn"notifications@github.com; 发送时间: 2019年6月10日(星期一) 下午3:46 收件人: "tengshaofeng/ResidualAttentionNetwork-pytorch"ResidualAttentionNetwork-pytorch@noreply.github.com; 抄送: "yifan"120828069@qq.com;"State change"state_change@noreply.github.com; 主题: Re: [tengshaofeng/ResidualAttentionNetwork-pytorch] 下面是我运行某epoch的结果，我想问一下：为什么分类测试精度这么低？ (#17)

以总的准确率为准，根据你这个看来，应该是每个单独的分类的精度计算有问题，相应改下代码就好了

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[tengshaofeng]

mixup会提高一个多左右百分点