In English:
tensorlayer2.2.5
function _load_weights_from_hdf5_group_in_order() have errors in:
layer_names = [n.decode('utf8') for n in f.attrs["layer_names"]].
Need to be modified to:
layer_names = [n if isinstance(n, str) else n.decode('utf8') for n in f.attrs["layer_names"]].
in line 2605 and 2617.
In Chinese：
tensorlayer2.2.5源码错误：
tl.files.load_hdf5_to_weights_in_order()
这个库的读取模型的代码编写有误，就是上面这个函数，他会报错说：AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
我们可以点进去上面这个函数去看看，注意不要点错了，这个函数里面还调用了一个函数：_load_weights_from_hdf5_group_in_order
就是这个内部调用的函数写的有问题。
我们可以看看他这个不带_前缀的函数，代码是怎么写的：
layer_names = [n if isinstance(n, str) else n.decode('utf8') for n in f.attrs["layer_names"]]
他n.decode('utf8')前先做了个判断，而带_前缀的函数里面点进去看看，它是这么写的：
layer_names = [n.decode('utf8') for n in f.attrs["layer_names"]]
这就是错误所在，把这个带_前缀的函数里所有的 n.decode('utf8') 替换成 n if isinstance(n, str) else n.decode('utf8') 即可
应该是两处需要改，即：2605行 2617行
In English: tensorlayer2.2.5 function _load_weights_from_hdf5_group_in_order() have errors in: layer_names = [n.decode('utf8') for n in f.attrs["layer_names"]]. Need to be modified to: layer_names = [n if isinstance(n, str) else n.decode('utf8') for n in f.attrs["layer_names"]]. in line 2605 and 2617.
In Chinese： tensorlayer2.2.5源码错误： tl.files.load_hdf5_to_weights_in_order() 这个库的读取模型的代码编写有误，就是上面这个函数，他会报错说：AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode' 我们可以点进去上面这个函数去看看，注意不要点错了，这个函数里面还调用了一个函数：_load_weights_from_hdf5_group_in_order 就是这个内部调用的函数写的有问题。 我们可以看看他这个不带_前缀的函数，代码是怎么写的： layer_names = [n if isinstance(n, str) else n.decode('utf8') for n in f.attrs["layer_names"]] 他n.decode('utf8')前先做了个判断，而带_前缀的函数里面点进去看看，它是这么写的： layer_names = [n.decode('utf8') for n in f.attrs["layer_names"]] 这就是错误所在，把这个带_前缀的函数里所有的 n.decode('utf8') 替换成 n if isinstance(n, str) else n.decode('utf8') 即可 应该是两处需要改，即：2605行 2617行