2023/12/1放送分

[kkamegawa]

• [x] [募集サイト]( ) をconnpassに作る
• [x] URLを貼る
• [x] 放送開始

[github-actions[bot]]

Announcing ML.NET 3.0 Microsoftは、機械学習モデルを.NETアプリケーションに統合するためのオープンソースクロスプラットフォームフレームワークであるML.NET 3.0をリリースしました。これにより、C＃またはF＃を使用して、機械学習モデルを構築、トレーニング、およびデプロイすることができます。新機能には、データ読み込みと変換の改善、新しいテキスト分類のためのプリビルトエスティメータ、推奨の改善、AutoML APIのアップデート、および新しいModel Builderが含まれています。

[github-actions[bot]]

Azure DevOps Server 2022.1 RTW now available Microsoftは、Azure DevOps Server 2022.1 のリリース候補 (RTW) を利用可能にしました。このリリースには、Azure DevOps Server 2020 以降の多くの新機能と改善が含まれており、ユーザーは最新のセキュリティ保護やプロセス保護を受けることができます。主な新機能には、GitとTFVCの両方のリポジトリに対応した検索、コード サジェスト機能の改善、プロジェクトおよびタスク管理の向上、システムのアクセシビリティの向上、およびパフォーマンスの改善が含まれています。また、Azure DevOps Server 2022.1は、以前のバージョンからのアップグレードをサポートしています。

[github-actions[bot]]

Building resilient cloud services with .NET 8 Microsoftは、.NET 8でのクラウドサービス開発を向上させるために、より堅牢で回復力のあるアプリケーションを構築することを目指しています。これには、マイクロサービス、コンテナ、オーケストレーション、デプロイメント、スケーリング、監視などの機能を簡単に利用できるようにすることが含まれます。また、.NET 8では、プロジェクトテンプレート、Kubernetesへのデプロイメント、データ保護、ログの集約、分散トレーシングなどの機能も改善されています。これにより、開発者は迅速かつ安全にクラウドネイティブアプリケーションを構築できるようになります。

[github-actions[bot]]

Write Your Git Commits with GitHub Copilot Microsoftの開発者ブログによると、GitHub CopilotがVisual Studio Codeと連携して、Gitコミットメッセージの作成を支援する機能が追加されました。GitHub CopilotはAIを利用して開発者のコードを自動補完し、効率的なプログラミングをサポートするツールです。これにより、開発者は適切なコミットメッセージを簡単に作成でき、作業の効率を向上させることができます。この機能を利用するには、Visual Studio Codeの拡張機能であるGitHub Copilotをインストールし、設定を有効にする必要があります。

[github-actions[bot]]

Teams Toolkit for Visual Studio Code update ??? November 2023 Microsoftは、Visual Studio Code向けのMicrosoft Teams Toolkitをアップデートしました。このアップデートでは、開発者がMicrosoft Teamsアプリを簡単に作成、デバッグ、デプロイできるようにする新機能が提供されます。また、より短い時間で効果的なアプリを作成できるようになりました。主な機能には、アプリの作成・デバッグ・デプロイプロセスの向上、環境変数の管理、より多くのテンプレートとサンプルが含まれています。これにより、開発者はMicrosoft Teamsのエコシステムでのアプリ開発を効率化できます。

[github-actions[bot]]

Data API builder 0.9.7 Released Microsoft Azure SQL Data API Builder 0.9.7がリリースされました。このバージョンでは、より高いレベルの抽象化とアプリケーション開発の簡素化を目指して、APIを自動生成できるようになります。また、データベースへのアクセスやパフォーマンスの改善、データの取得や操作の効率化が図られています。このアップデートにより、開発者はリソースを効率的に活用し、プロジェクトのコストと時間を削減することができます。

[github-actions[bot]]

Azure Cosmos DB design patterns ??? Part 3: Distributed counter Microsoftの開発者ブログによれば、Azure Cosmos DBの分散カウンター設計パターンは、大規模で高いスループットの要求があるシステムに対応するための効率的な方法です。分散カウンター設計パターンは、シャーディング技術を使用して、複数のノード間でデータを分散させることで、システム全体のスループットを向上させます。この設計パターンの実装方法として、分散カウンターの詳細な概要、シャーディング戦略の選択、トランザクションの処理方法、および一貫性の向上方法が紹介されています。

[github-actions[bot]]

Defining logical qubits: criteria for Resilient Quantum Computation Microsoftの量子コンピューティング言語であるQ#では、物理的量子ビットと論理的量子ビットの区別が重要である。物理的量子ビットは、量子コンピュータの実際の量子ビットを表す一方、論理的量子ビットは、量子アルゴリズムの記述に使用される抽象的な概念である。物理的量子ビットは、エラー耐性が低いため、複数の物理的量子ビットを組み合わせて、エラー耐性を向上させた論理的量子ビットを作成することができる。Q#では、これらの論理的量子ビットを表すために、新たなデータ構造であるLogicalQubitが導入されている。

[github-actions[bot]]

What???s New in the vcpkg 2023.11.20 Release Microsoftは、C++パッケージマネージャであるvcpkgの2023年11月20日リリースで新機能を紹介しました。新機能には、パッケージのバイナリキャッシュをサポートするvcpkg_binary_cacheという新しい実験的機能、パッケージのインストール時にオプションを指定できる新しいvcpkg_feature_options機能、CMakeユーザー向けの新しいexport()関数などが含まれます。また、バグ修正やパフォーマンスの改善も行われています。今後もMicrosoftは、C++開発者により良いエクスペリエンスを提供するために、vcpkgの開発を続けていく予定です。

[github-actions[bot]]

Announcing ML.NET 3.0 Microsoftは、オープンソースでクロスプラットフォームの機械学習フレームワークであるML.NET 3.0をリリースしました。これにより、.NET開発者は、TensorFlowやONNX（Open Neural Network Exchange）といった既存の機械学習ライブラリを使用せずに、独自のモデルを作成し、アプリケーションに組み込むことができます。また、アップデートにより、C#やF#でのモデルの定義や操作が容易になり、パフォーマンスの向上やバグの修正が行われています。

[github-actions[bot]]

My favorite features in Visual Studio 17.8 Microsoft Visual Studio 17.8では、新機能が追加され、既存機能が改善されました。主な変更点は以下の通りです。

1. テストエクスプローラーの改善: グループ化やフィルタリングが容易になり、テスト結果の表示が改善されました。
2. ソースジェネレータのサポート: ソースジェネレータを容易に導入できるようになりました。
3. クイックインフォウィンドウの改善: ツールチップの表示が改善され、より多くの情報が表示されるようになりました。
4. アプリケーションのパフォーマンス改善: 開発者がアプリケーションのパフォーマンスを向上させるためのツールが提供されました。
5. Gitの改善: Gitの操作がより簡単になり、より多くの機能が統合されました。

これらの機能により、開発者はより効率的かつ簡単にコードを作成、管理、テストできるようになります。

[github-actions[bot]]

Serving Swagger UI from a Golang Azure Function Custom Handler Microsoftの開発者ブログでは、Azure FunctionsのカスタムハンドラーからSwagger UIを利用する方法が紹介されています。Swagger UIは、RESTful APIの仕様を視覚化し、開発者がAPIを簡単に試すことができるツールです。この記事では、Go言語で書かれたAzure FunctionsカスタムハンドラーでSwagger UIをセットアップする方法が詳しく説明されており、Swaggerファイルの作成、カスタムハンドラーの設定、Swagger UIの統合が解説されています。これにより、Azure Functionsを使ったAPI開発がより簡単かつ効率的になります。