Đồ án xây dựng ứng dụng tạo chú thích ảnh tự động bằng AI, kết hợp các mô hình để phân tích và mô tả nội dung ảnh, bên cạnh đó so sánh các thuật toán để chịn ra mô hình phù hợp. Ứng dụng giúp người dùng dễ dàng tổ chức và tìm kiếm ảnh qua các chú thích tự động.
0
stars
0
forks
source link
Xây dựng giao diện ứng dụng với FastAPI và Streamlit #3
Issue: Xây dựng giao diện ứng dụng với FastAPI và Streamlit
Mô tả
Phát triển ứng dụng sử dụng Python với FastAPI và Streamlit nhằm xây dựng giao diện trực quan và dễ sử dụng cho người dùng. Ứng dụng sẽ tích hợp các chức năng như sinh caption và tìm kiếm ảnh, giúp người dùng tương tác với mô hình AI thông qua giao diện web.
Mục tiêu
Tạo ra giao diện web trực quan, thân thiện với người dùng, cho phép họ tương tác với các API và mô hình AI một cách dễ dàng.
Kiến thức cần nghiên cứu
FastAPI: Nghiên cứu cách sử dụng FastAPI để xây dựng API cho ứng dụng. Bao gồm các kỹ thuật xây dựng và quản lý endpoint cho việc sinh caption và tìm kiếm ảnh. Cần đảm bảo các API này hoạt động nhanh, hiệu quả và có thể dễ dàng tích hợp với Streamlit.
Streamlit: Tìm hiểu cách sử dụng Streamlit để tạo giao diện web đơn giản và dễ dàng tương tác. Streamlit sẽ được sử dụng để tạo các thành phần giao diện như nút bấm, thanh tìm kiếm, khu vực hiển thị ảnh và caption. Nghiên cứu cách tùy chỉnh giao diện và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trên web.
API Integration: Tìm hiểu cách tích hợp các API sinh caption và tìm kiếm ảnh vào giao diện Streamlit. Bao gồm việc xây dựng các hàm gọi API, xử lý dữ liệu trả về, và hiển thị kết quả trực tiếp trên giao diện.
Công việc cần thực hiện
[ ] Xây dựng các endpoint API bằng FastAPI cho chức năng sinh caption và tìm kiếm ảnh.
[ ] Thiết kế giao diện với Streamlit để hiển thị các thành phần giao diện như:
Khu vực tải lên ảnh: Người dùng có thể tải ảnh lên để hệ thống xử lý.
Khu vực hiển thị kết quả: Hiển thị ảnh và caption đã sinh hoặc ảnh tìm kiếm được.
[ ] Tích hợp API từ FastAPI vào Streamlit để gọi các chức năng sinh caption và tìm kiếm ảnh.
[ ] Deploy lên API và website lên domain public.
[ ] Kiểm tra và tối ưu hóa giao diện để đảm bảo tính mượt mà và tốc độ phản hồi tốt cho người dùng.
Yêu cầu
Giao diện web phải trực quan, dễ sử dụng và thân thiện với người dùng.
FastAPI và Streamlit cần được tích hợp mượt mà, đảm bảo truyền dữ liệu và hiển thị kết quả nhanh chóng.
Cung cấp ví dụ minh họa và tài liệu hướng dẫn sử dụng cơ bản cho người dùng cuối.
Issue: Xây dựng giao diện ứng dụng với FastAPI và Streamlit
Mô tả
Phát triển ứng dụng sử dụng Python với FastAPI và Streamlit nhằm xây dựng giao diện trực quan và dễ sử dụng cho người dùng. Ứng dụng sẽ tích hợp các chức năng như sinh caption và tìm kiếm ảnh, giúp người dùng tương tác với mô hình AI thông qua giao diện web.
Mục tiêu
Tạo ra giao diện web trực quan, thân thiện với người dùng, cho phép họ tương tác với các API và mô hình AI một cách dễ dàng.
Kiến thức cần nghiên cứu
FastAPI: Nghiên cứu cách sử dụng FastAPI để xây dựng API cho ứng dụng. Bao gồm các kỹ thuật xây dựng và quản lý endpoint cho việc sinh caption và tìm kiếm ảnh. Cần đảm bảo các API này hoạt động nhanh, hiệu quả và có thể dễ dàng tích hợp với Streamlit.
Streamlit: Tìm hiểu cách sử dụng Streamlit để tạo giao diện web đơn giản và dễ dàng tương tác. Streamlit sẽ được sử dụng để tạo các thành phần giao diện như nút bấm, thanh tìm kiếm, khu vực hiển thị ảnh và caption. Nghiên cứu cách tùy chỉnh giao diện và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trên web.
API Integration: Tìm hiểu cách tích hợp các API sinh caption và tìm kiếm ảnh vào giao diện Streamlit. Bao gồm việc xây dựng các hàm gọi API, xử lý dữ liệu trả về, và hiển thị kết quả trực tiếp trên giao diện.
Công việc cần thực hiện
Yêu cầu