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[Chengcheng1998727]

您好，我在使用您的代码时出现了问题: 我将第4层改为了空洞卷积，其feature map由2525变为了5050，结果发现在检测大尺寸目标的时候，没有检测框，于是我将sptical_scales的1/32，调整为1/16，此时能够检测出大尺寸目标，但是预测框被缩小了一部分。同时，我在第4层特征图改为空洞卷积的基础上，将ASPP结构接在了第4层，此时也没有大尺寸目标的预测框，并且我将sptical_scales的1/32，调整为1/16也同样没有预测框。 我想问一下，faster rcnn.cpp文件中的RoiAlignImpl_Float()方法是跟python阶段的roialign方法是一样的吗，有没有差距呢

[thb1314]

@Chengcheng1998727 一样的 我们推出了当前版本的升级，支持训练、动态batch、fp16且精度与onnx对齐，欢迎star https://github.com/thb1314/maskrcnn-tensorrt