有关 ddf.py文件中self.std and self.mean 的疑问

Holmes-GU commented 2 years ago

在ddf.py文件的FilterNorm，先对tensor减去均值再除以方差进行规范化，但是在规范化后为什么还要将可学习的self.std乘回去，self.mean加回去呢？并且为什么两种类型的filternorm里面都没有把self.mean加回去而是仅仅乘了self.std呢？

theFoxofSky commented 2 years ago

强行将所有输入约束在 0均值1方差并不是一个很好的特性。常见的归一化方法（如BN、LN）通常设置可以学习的参数，在有必要时恢复输入的均值和方差。

这里，FilterNorm的“恢复设置“是可选的。在实验中，我们发现仅恢复std对分类任务有较好的帮助。但是在其他任务中，该设置是否最优仍有待研究。

Holmes-GU commented 2 years ago

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明白。谢谢您的回复。

                            ellery-holmes

                                ***@***.***

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    网易邮箱大师
    定制

在2021年11月1日 ***@***.***> 写道：

强行将所有输入约束在 0均值1方差并不是一个很好的特性。常见的归一化方法（如BN、LN）通常设置可以学习的参数，从而在有必要时恢复输入的均值和方差。这里，FilterNorm的“恢复设置“是可选的，在我们的实验中，发现仅恢复std对分类任务有较好的帮助。但是在其他任务中，该设置是否最优仍有待研究。

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theFoxofSky / ddfnet

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