【基础篇 - Day 26】 2023-03-10 - 26. 删除有序数组中的重复项 （05. 双指针）

[threedayAAAAA]

给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。

由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。

将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。

不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组 int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length; for (int i = 0; i < k; i++) { assert nums[i] == expectedNums[i]; } 如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

 

示例 1：

输入：nums = [1,1,2] 输出：2, nums = [1,2,_] 解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 输出：5, nums = [0,1,2,3,4] 解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。  

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 已按 升序 排列

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

[threedayAAAAA]

思路

双指针，一个遍历数组 一个前一个非重复元素的索引

代码

function removeDuplicates(nums: number[]): number {
    let curIdx = 0
    nums.forEach((item, index) => {
        if(index > 0 && nums[curIdx] !== item){
            curIdx++
            nums[curIdx] = item
        }
    })
    return curIdx + 1
};

时空复杂度

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度: O(1)

[MiumMi]

思路

声明一个指针指向当前不重复的最后一个元素，数组遍历，判断是否等于不重复的最后一个元素，不等则赋值，等于则继续遍历，直到找到不重复的元素

代码

function removeDuplicates(nums: number[]): number {
    let index = 0;
    nums.forEach((item, currentIndex) => {
        if (item !== nums[index]) {
            index ++;
            nums[index] = nums[currentIndex];
        }
    });
    return index + 1;
};

分析

时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1)

[yunliuyan]

思路

• 双指针，slow和fast，slow 为0， fast为1，
• nums[slow] === num[fast]; fast++
• nums[slow] !== num[fast]; slow++, num[slow] = num[fast], fast++;

代码

function removeDuplicates(nums: number[]): number {
    if(nums.length < 2) {
        return nums.length;
    }
    let slow = 0, fast = 1;
    while(fast < nums.length) {
        if (nums[slow] !== nums[fast]) {
            slow++;
            nums[slow] = nums[fast];
        }
        fast++;
    }
    return ++slow;
};

复杂度分析

• 时间复杂度: O(n)
• 空间复杂度: O(1)