threedayAAAAA
commented
1 year ago 方法一
思路
直接使用js的数组模拟即可，只不过注意一下每个操作的边界
代码
class CustomStack {
private data: number[]
private maxSize: number
constructor(maxSize: number) {
this.data = []
this.maxSize = maxSize
}
push(x: number): void {
if(this.data.length >= this.maxSize){
return
}
this.data.push(x)
}
pop(): number {
if(this.data.length){
return this.data.pop()
} else {
return -1
}
}
increment(k: number, val: number): void {
const maxIndex = Math.min(k, this.data.length)
for(let i = 0; i < maxIndex; i++){
this.data[i] += val
}
}
}时空复杂度
- 时间复杂度：pop,push 均为O（1）, inc 为O(n)
- 空间复杂度：O(1)
方法二
思路
- push同方法一直接模拟即可, inc在法一中的复杂度为 O(n),具体优化下inc
- 使用一个辅助空间用来记录每个元素在pop时要加多少值，
- 因为是从栈底开始往后数K个数 同时栈底是先进后出的
- 所以直接把要加的数加到辅助空间对应的索引上即可 min(len(num), k) - 1
- 这时inc的时间复杂度即为 O(1)
- 在pop时，将栈顶的元素与要累加的值求和返回即可
- 同时更新下辅助空间对应的值
代码
class CustomStack {
private data: number[]
private addStack: number[]
private maxSize: number
constructor(maxSize: number) {
this.data = []
this.addStack = new Array(maxSize).fill(0)
this.maxSize = maxSize
}
push(x: number): void {
if(this.data.length >= this.maxSize){
return
}
this.data.push(x)
}
pop(): number {
if(this.data.length){
const targetIndex = this.data.length - 1
const lastAdd = this.addStack[targetIndex]
if(targetIndex > 0){
this.addStack[targetIndex - 1] += lastAdd
}
this.addStack[targetIndex] = 0
return this.data.pop() + lastAdd
} else {
return -1
}
}
increment(k: number, val: number): void {
const maxIndex = Math.min(k, this.data.length) - 1
this.addStack[maxIndex] += val
}
}时空复杂度
- 时间复杂度：O(1)
- 空间复杂度：O(maxSize)
方法三
思路
通过分析方法二 可以发现没必要一开始就把辅助空间设置到 maxSize 这么大 ， 因为在栈内的值未到 maxSize时会照成空间浪费 所以在方法二的基础上进行优化 将辅助空间的大小初始化为空 在push 跟pop时同步维护即可 这样辅助空间不会有多余的浪费
代码
class CustomStack {
private data: number[]
private addStack: number[]
private maxSize: number
constructor(maxSize: number) {
this.data = []
this.addStack = []
this.maxSize = maxSize
}
push(x: number): void {
if(this.data.length >= this.maxSize){
return
}
this.data.push(x)
this.addStack.push(0)
}
pop(): number {
if(this.data.length){
const targetIndex = this.data.length - 1
const lastAdd = this.addStack[targetIndex]
if(targetIndex > 0){
this.addStack[targetIndex - 1] += lastAdd
}
return this.data.pop() + this.addStack.pop()
} else {
return -1
}
}
increment(k: number, val: number): void {
const maxIndex = Math.min(k, this.data.length) - 1
this.addStack[maxIndex] += val
}
}时空复杂度
- 时间复杂度：O(1)
- 空间复杂度：O(Max(maxSize))
yunliuyan
MiumMi
请你设计一个支持对其元素进行增量操作的栈。
实现自定义栈类 CustomStack ：
CustomStack(int maxSize)：用 maxSize 初始化对象，maxSize 是栈中最多能容纳的元素数量。 void push(int x)：如果栈还未增长到 maxSize ，就将 x 添加到栈顶。 int pop()：弹出栈顶元素，并返回栈顶的值，或栈为空时返回 -1 。 void inc(int k, int val)：栈底的 k 个元素的值都增加 val 。如果栈中元素总数小于 k ，则栈中的所有元素都增加 val 。
示例：
输入： ["CustomStack","push","push","pop","push","push","push","increment","increment","pop","pop","pop","pop"] [[3],[1],[2],[],[2],[3],[4],[5,100],[2,100],[],[],[],[]] 输出： [null,null,null,2,null,null,null,null,null,103,202,201,-1] 解释： CustomStack stk = new CustomStack(3); // 栈是空的 [] stk.push(1); // 栈变为 [1] stk.push(2); // 栈变为 [1, 2] stk.pop(); // 返回 2 --> 返回栈顶值 2，栈变为 [1] stk.push(2); // 栈变为 [1, 2] stk.push(3); // 栈变为 [1, 2, 3] stk.push(4); // 栈仍然是 [1, 2, 3]，不能添加其他元素使栈大小变为 4 stk.increment(5, 100); // 栈变为 [101, 102, 103] stk.increment(2, 100); // 栈变为 [201, 202, 103] stk.pop(); // 返回 103 --> 返回栈顶值 103，栈变为 [201, 202] stk.pop(); // 返回 202 --> 返回栈顶值 202，栈变为 [201] stk.pop(); // 返回 201 --> 返回栈顶值 201，栈变为 [] stk.pop(); // 返回 -1 --> 栈为空，返回 -1
提示：
1 <= maxSize, x, k <= 1000 0 <= val <= 100 每种方法 increment，push 以及 pop 分别最多调用 1000 次
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/design-a-stack-with-increment-operation 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。