Closed Sundy1219 closed 2 years ago
支持的,只要确保你的环境变量下cuda版本和pytorch的cuda版本一致即可直接安装,可以通过运行
whereis cuda
# 输出类似:cuda: /usr/local/cuda
# 根据输出信息运行
/usr/local/cuda/bin/nvcc --version
查看当前运行环境下的cuda版本,如果默认的cuda版本不一致(例如是10.2或者11.3)可以自行安装cuda 11.1版本到指定的目录,然后添加到PATH下
export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64\
${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
这样在编译时就会使用指定的cuda
ctc_crf/gpu_ctc/CMakeLists里面需要改动的?如果我要装11.1,这里会找不到吧?加一个11.1的选项? ![Uploading cuda.jpg…]()
不需要,在cuda 11.1-11.3都实际测试使用过
好的,太棒了
目前,我的配置改成了Geforce RTX 3080,需要11.1的cuda版本,pytorch=1.8.1,请问怎么支持?