关于脸部卡通化项目可能使用的相关算法

今天我们找陶老师询问了有关这个项目的一些信息，现在和大家交流一下。首先是关于这个可能使用到的算法，陶霖密老师主要推荐的还是传统算法，因为深度学习做图像处理可能会需要很大的计算资源：

关于人脸检测，他推荐使用Adaboost（Adaptive Boosting）机器学习算法进行判断人脸是否存在。
关于人脸关键点的定标，他推荐了一篇(有他自己的)论文：《A Failure-Aware Explicit Shape Regression Model for Facial Landmark Detection in Video》，其中的关键算法应该是“Explicit Shape Regression”（貌似是微软研究院的论文《Face Alignment by Explicit Shape Regression》）提出的，这篇论文引用数目很高。
关于将不同的脸部之间的动作映射，他没有提及具体算法，应该意思是直接将五官什么的做简单的图形变换就可以了吧。另外我个人了解过一个比较有名的二位变形动画算法” As-Rigid-As-Possible”（发表于《As-Rigid-As-Possible Shape Manipulation》，此文引用数目也很高）

如果有人希望对3D脸部模型进行操纵的话，那么可能还需要其他更复杂的算法。另外，如果需要对人脸进行连续的变换，我们可能需要进行前背景分割，这个问题他建议我们之间去看Computer Vision的相关教材。另外，他认为他所提出的算法OpenCV中都应当有比较成熟的实现。希望大家能够去了解一下上述算法，提出一些相关的思考，如果有网上的实现教程，希望大家能够在评论里分享。如果了解到其他好的相关算法，也可以在评论里贴出算法的名称和/或代表性的论文/实现。

关于这几个算法，我找到了一些介绍的文章。（这几个算法我自己其实也不是很熟悉）

Adaboost（Adaptive boost）算法的资料在网上貌似是比较多的，比如http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7631241 这篇，CSDN上也有其他相关文章。
关于微软研究院的那篇《Face Alignment by Explicit Shape Regression》，貌似有一份中文翻译，http://blog.csdn.net/stayfoolish_fan/article/details/50455359 ，大家可以参考。
关于As-Rigid-As-Possible动画变形算法，比较好的有这样一篇CSDN上的文章，大家可以看下：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45766321 （当然也可以看原始论文《As-Rigid-As-Possible Shape Manipulation》）

thucstsast / Incubator

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