Closed chengzhen123 closed 6 months ago
您好,作者。我想实现多变量x1,x2,x3....x12,回归预测未来多变量Y1,Y2,Y3的功能。 但是我看到data_loader对数据进行处理的时候,当features选择M或者MS时,data_y和data_x都是从x特征中抽取数据,并不是data_x从x抽取数据,data_y从OT列抽取数据。
我的问题是: 如果我想实现上述-多变量x1,x2,x3....x12,回归预测未来多变量Y1,Y2,Y3的功能,那应该如何实现?是不是只要重写data_loader中Dataset_Custom类就可以?对于setting中的参数设置应该如何改变,以及对于时间分解的month-hour变量应如何组成data_x和data_y,谢谢。
您好,我们在Autoformer中只关注自回归问题,至于回归问题,可以参考我们最新的工作:https://arxiv.org/pdf/2402.19072
您好,作者。我想实现多变量x1,x2,x3....x12,回归预测未来多变量Y1,Y2,Y3的功能。 但是我看到data_loader对数据进行处理的时候,当features选择M或者MS时,data_y和data_x都是从x特征中抽取数据,并不是data_x从x抽取数据,data_y从OT列抽取数据。
我的问题是: 如果我想实现上述-多变量x1,x2,x3....x12,回归预测未来多变量Y1,Y2,Y3的功能,那应该如何实现?是不是只要重写data_loader中Dataset_Custom类就可以?对于setting中的参数设置应该如何改变,以及对于时间分解的month-hour变量应如何组成data_x和data_y,谢谢。