thuml / Autoformer

About Code release for "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
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关于序列预测问题本身有些疑问 #98

Closed ownnaruto closed 2 years ago

ownnaruto commented 2 years ago

您好,首先非常感谢您的工作,很有启发! 关于时序回归我有一些问题想要问下您,代码中支持三种预测的模式,分别是'S', 'M', 'MS',但是都属于自回归模式,如果我要预测的变量不属于输入中的变量,即我用A,B,C去预测D在未来时刻的信息,请问我应该如何构造我的encoder,decoder的输入呢?您有什么好的建议吗?

wuhaixu2016 commented 2 years ago

您好,只需要将ABC作为输入,D作为监督信息即可,模型不用改动

ownnaruto commented 2 years ago

您好,只需要将ABC作为输入,D作为监督信息即可,模型不用改动

你好,我还是有个问题想问一下,就是如果我希望用t0 —— t1内的ABC去预测t0 —— t1内的D,并且每个时间步t只能使用t之前的相关信息,那么我直接 用autoformer是不是存在未来信息泄漏的问题?